Olearia Digital Twins: Lo que Hemos Aprendido Construyendo un Gemelo Digital para Almazaras

Llevamos tiempo trabajando en Olearia Digital Twins, nuestra plataforma de gemelo digital para almazaras. Este artículo no es un folleto comercial al uso. Queremos contar qué hemos construido, por qué lo hemos hecho de esta manera, y ser honestos sobre para quién tiene sentido y para quién no.

Por qué un gemelo digital para almazaras

Cuando empezamos a investigar el sector oleícola, nos llamó la atención una paradoja. España es el mayor productor mundial de aceite de oliva, con un sector que mueve miles de millones de euros al año. Sin embargo, la digitalización de las almazaras está muy por detrás de otras industrias alimentarias comparables.

Hay razones para esto. La campaña de molturación es estacional e intensa, lo que dificulta los proyectos de largo recorrido. Muchas almazaras son cooperativas con estructuras de decisión complejas. Y la rentabilidad del sector ha sido históricamente ajustada, lo que limita las inversiones en tecnología.

Pero también hay una oportunidad. Investigaciones recientes muestran que la diferencia de eficiencia entre una almazara con proceso continuo bien optimizado y una con proceso por lotes puede ser enorme: un estudio publicado en 2022 encontró que el OEE (Overall Equipment Effectiveness) de sistemas continuos alcanza el 93%, frente al 51% de los sistemas por lotes. El consumo energético del sistema por lotes es el doble.

Estas diferencias no son solo teóricas. Se traducen directamente en costes operativos y márgenes.

Qué es realmente un gemelo digital

Antes de hablar de nuestra plataforma, merece la pena aclarar qué entendemos por gemelo digital, porque el término se usa de formas muy diferentes.

Un gemelo digital no es un modelo 3D bonito para presentaciones. Tampoco es un dashboard con métricas. Es una réplica virtual de una instalación física que se sincroniza continuamente con datos reales de sensores y sistemas de control.

La Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos lo definió bien en su informe de 2024: los gemelos digitales tienen la capacidad de “revolucionar la investigación científica, mejorar la eficiencia operacional, optimizar estrategias de producción, reducir el tiempo de llegada al mercado, y abrir nuevas vías de crecimiento e innovación”.

Lo importante es esa sincronización continua. El gemelo digital no te muestra cómo era tu almazara cuando se modeló. Te muestra cómo está ahora mismo. Y eso cambia completamente las posibilidades de uso.

Lo que hemos construido

Olearia Digital Twins tiene cuatro grandes áreas funcionales. Vamos a contarlas sin entrar en especificaciones técnicas detalladas, centrándonos en el para qué.

La réplica visual navegable

El corazón de la plataforma es un entorno 3D donde puedes navegar por tu almazara virtualmente. Desde el patio de recepción hasta la bodega, pasando por todas las zonas de proceso.

¿Por qué 3D y no simplemente tablas de datos? Porque la visualización espacial hace que la información sea más intuitiva. Cuando ves el estado de cada equipo directamente sobre el modelo, superpuesto a su ubicación real, la comprensión es inmediata. No tienes que interpretar una tabla para saber que el decanter de la línea 2 tiene un problema; lo ves.

Para quienes prefieren trabajar con números, hay un dashboard ejecutivo que consolida los indicadores clave. Pero hemos comprobado que incluso los perfiles más técnicos valoran tener ambas opciones.

La gestión de operaciones

Esta es probablemente la parte más práctica de la plataforma. Cubre el día a día de la producción: líneas productivas, mantenimiento, inventario.

Una funcionalidad que nos parece especialmente útil es el control OEE segregado por línea y calidad. Una almazara típica procesa AOVE, Virgen y Lampante con márgenes y exigencias muy diferentes. Un OEE global del 85% puede esconder que tu línea premium está rindiendo muy bien mientras la de lampante tiene problemas. Separar las métricas permite identificar dónde están realmente las oportunidades de mejora.

El mantenimiento predictivo es otra área donde vemos mucho potencial. Según estudios del sector, el mantenimiento predictivo puede reducir el tiempo de parada no programada hasta en un 50% y extender la vida útil de la maquinaria hasta un 40%. Un caso documentado de una empresa láctea mostró un ROI de 7x tras evitar un fallo costoso gracias a la monitorización continua.

En una almazara, donde la campaña es corta e intensa, una parada no programada del decanter en plena producción es muy costosa. No solo por la reparación, sino por las aceitunas que no puedes procesar en el momento óptimo.

La capa analítica

Aquí es donde los datos se convierten en decisiones. La plataforma analiza patrones automáticamente, buscando correlaciones que un humano tardaría semanas en encontrar.

Por ejemplo, puede identificar que cuando la temperatura ambiente supera cierto umbral y la humedad está en determinado rango, la calidad del aceite tiende a variar de una forma específica. O que un equipo concreto consume más energía de lo esperado cuando procesa aceitunas de cierta procedencia.

También integramos datos de mercado y meteorológicos, porque las decisiones de una almazara no se toman en el vacío. Saber qué tiempo hará la próxima semana o cómo están evolucionando los precios del aceite puede ser determinante para planificar la producción.

Sostenibilidad y cumplimiento normativo

Esta área ha ganado importancia en los últimos años. Las exigencias de reporting ESG son cada vez mayores, y documentar la huella de carbono o la gestión de subproductos consume mucho tiempo cuando se hace manualmente.

La plataforma calcula estas métricas automáticamente a partir de los datos operacionales que ya está recogiendo. La conversión de alpechín en fertilizante, la gestión del orujo como biomasa energética, el control de agua reciclada… todo queda documentado sin esfuerzo adicional.

También facilita el cumplimiento de certificaciones de calidad y producción ecológica, generando la documentación necesaria de forma automática.

Para quién tiene sentido (y para quién no)

Queremos ser claros sobre esto. Olearia Digital Twins no es para todas las almazaras.

Tiene sentido para instalaciones que procesan volúmenes significativos, típicamente más de 100 toneladas al día. Tiene sentido para quienes ya tienen o están dispuestos a instalar sensores y sistemas de control conectables. Tiene sentido para quienes buscan optimización real basada en datos, no solo una digitalización cosmética para la foto.

No tiene sentido para pequeñas almazaras artesanales que procesan pocas toneladas por campaña. El ROI simplemente no sale. La inversión en infraestructura IoT y la implementación de la plataforma tienen un coste que requiere escala para justificarse.

También somos conscientes de que la implementación tiene sus retos. Como señalan investigadores de AINIA, uno de los principales centros tecnológicos del sector alimentario en España, muchas pymes operan con recursos financieros y humanos limitados, lo que dificulta sostener transiciones tecnológicas de este tipo. La falta de marcos estandarizados y la complejidad técnica son barreras reales.

Por eso nuestro enfoque incluye acompañamiento continuo. No se trata de entregar un software y desaparecer. La implementación es un proceso que incluye auditoría técnica, modelado 3D, integración de sensores, configuración personalizada y formación del equipo.

El contexto del sector

No estamos solos en esta dirección. El interés por los gemelos digitales en la industria alimentaria está creciendo rápidamente.

En España, proyectos como BBTWINS están trabajando en gemelos digitales para cadenas agroalimentarias completas, desde el campo hasta el producto final. El centro tecnológico AINIA lleva años investigando estas tecnologías y ya las está implementando en líneas piloto de la industria alimentaria.

A nivel europeo, el programa Industria 4.0 promueve específicamente la integración de sistemas de automatización y gemelos digitales como palanca de sostenibilidad y eficiencia. Y en el sector oleícola específicamente, ya hay iniciativas como Almazara Conectada 4.0 que están avanzando en la digitalización de procesos.

El mercado global de gemelos digitales se valoró en unos 24.000 millones de dólares en 2025 y se espera que supere los 259.000 millones para 2032. No es una moda pasajera.

Lo que estamos aprendiendo

Cada implementación nos enseña algo. A veces son cosas técnicas: cómo integrar mejor con ciertos sistemas de control, cómo optimizar la visualización 3D para dispositivos con menos potencia, cómo hacer más intuitivas ciertas interfaces.

Otras veces son cosas más fundamentales sobre cómo trabajan realmente las almazaras. El sector tiene una cultura muy práctica, muy orientada a resolver problemas inmediatos. La tecnología solo es útil si se adapta a esa realidad, no al revés.

También estamos aprendiendo sobre los tiempos. Los estudios del sector sugieren que el ROI de tecnologías como esta suele seguir una curva en J: hay un período inicial de adaptación donde los beneficios no son evidentes, seguido de ganancias significativas una vez que el sistema está rodado y el equipo lo domina. Según investigaciones recientes, los pilotos pueden demostrar valor en 3-6 meses, pero los beneficios a nivel de portafolio pueden tardar 18-36 meses en materializarse completamente.

Preferimos ser realistas sobre esto desde el principio.

Cómo funciona el proceso

Si te interesa explorar si esto tiene sentido para tu instalación, el proceso típico sería:

Empezamos con una auditoría técnica. Evaluamos qué infraestructura tienes actualmente, qué datos ya estás recogiendo (aunque no los estés usando), y qué sensores o integraciones harían falta. Esto nos permite definir un alcance realista y estimar costes.

Después viene el modelado 3D de tu instalación específica. No usamos plantillas genéricas; cada almazara es diferente y el gemelo digital tiene que reflejar esa realidad.

La integración IoT depende de lo que ya tengas. Si tienes sensores y sistemas de control modernos, podemos conectarnos a ellos. Si no, desplegamos la infraestructura necesaria.

La configuración es donde personalizamos dashboards, alertas y modelos analíticos a tu operación específica. Qué métricas son prioritarias para ti, qué umbrales de alerta tienen sentido, qué correlaciones buscamos.

Y la formación es crítica. La plataforma más sofisticada es inútil si el equipo no la usa. Invertimos tiempo en capacitar a las personas que trabajarán con ella día a día.

El soporte continuo es parte del modelo. Los sistemas evolucionan, las necesidades cambian, y siempre hay optimizaciones posibles una vez que tienes datos reales de funcionamiento.

Si quieres ver cómo funciona Olearia Digital Twins en la práctica, podemos hacer una demo con datos reales. Escríbenos y hablamos de si tiene sentido para tu caso.